不过，筛选患者的数据可以改变上述问题，Cupta认为，制药公司应该跟踪关注患者用药依从性，告诉患者服用它们的药物后，健康状况有多大的改善空间。

　　制药公司有必要加强患者用药数据筛查，这是一个用药数据与用药过程的结合体，Cupta分析认为，首先制药公司得从患者或者药瓶上获得实际的信息。制药公司可以挖掘社交媒体，核对患者的facebook或者Twitter上的用药反馈，以收集个性化的用药历史。同时贴上科技标签或者蓝牙传导盛药容器，再通过患者反馈将信息传输到数据库。

　　对于海量数据，制药企业该如何利用。这个时候需要数据供应商发挥作用了，Cupta称，制药公司可以收集或者定位医院诊所的患者信息，提供更多的患者依从性信息。制药公司可以了解到患者是如何购药的，同时也可以登记信息患者的随访信息。

　　整个信息追踪过程还有一个环节就是支付人、药店以及零售商，对于用药依从性而言，它们扮演了另外一个维度的据角色，Cupta认为，对于新药的依从性而言，制药公司通常会与药店合作，跟踪患者用药的依从性及二次处方的相关信息。

　　然而，单一数据并不能提供患者依从性的足够信息。Cupta认为，患者依从性信息库是一个系统性的工程，上述5个信息来源需要综合使用，以帮助制药公司跟踪患者用药依从性信息。

　　“制药公司刚开始更多强调的是跟踪用药消费的机制”Cupta认为，现在我们有技术或者市场等多种方式以提高统计患者用药依从性的准确性。一些有见地的制药公司或者医院已经直接患者进行深度沟通，以提高患者依从性，同时也为患者的长远治疗护理提出综合性的意见。

　　目前已经有很多企业开始重视患者用药依从性研究，这种投入可能在短期内不会见效，但是长远来看，对于促进制药公司的产品销售无疑是十分有用的。Cupta称，制药公司重视患者依从性研究的程度，只会有增无减。例如强生和赛诺菲目前已经针对患者用药依从性项目，开发出各种App，它们希望这些智能化工具能够成为患者管理的一种新方式。

　　据了解，在前20强制药企业中，多数公司都在增加患者管理的投入，一方面能够增加患者对产品乃至公司的粘性，同时也为制药公司的产品和市场决策提供更细致的信息来源。