分级诊疗是医改的必经之路,但多年来受制于多项难题而无法顺利推行。
3月9日,记者从阿里云了解到,公司携手四川省正在合建“四川省远程医疗云”,将整个四川包括的183个区县、近7万乡、村、社的卫生信息系统全面上云,目前一期项目已进入试运行阶段。
值得注意的是,我国分级诊疗主要分为“基层首诊”、“双向转诊”、“急慢分治、“上下联动”四个部分,而其中基层首诊是整个分级诊疗体系中最为关键也是最难攻破的一环,而此次阿里云联手四川试图建设目前全国最大的分级诊疗平台。
阿里云方面向记者透露,此次在四川搭建的分级诊疗实践平台欲从医疗信息下手,打通医疗单位间信息孤立的现状,从而实现大病去医院、康复回社区的目的,并以此突破基层首诊难推行问题。
“尽管医疗大数据互通是迈向分级诊疗之路的重要一环,但要贯通整个分级诊疗体系还要完善更多问题。”北京鼎臣医药管理咨询中心负责人史立臣认为,分级诊疗之所以难推行,实则是上下级医院之间的利益分配不明确。医疗大数据包含患者检查、治疗方案等,上级医院将数据共享出去如何获利目前还难以解决。
最大分级诊疗平台落地四川
阿里云提供的资料显示,该项目一期已进入试运行阶段,四川省27个区县的远程医疗影像系统(PACS)、检验系统(LIS)、合理用药系统已全部迁址云端,即区县所属乡镇卫生院、村卫生室、社区卫生服务中心的数据可实现互通,乡镇居民在本地就可接受省、市级医院的诊治。
而该项目计划将整个四川包括的183个区县、近7万乡、村、社的卫生信息系统全面上云。
有观点认为,各医院间封闭的数据系统让彼此成为了一个个“信息孤岛”,不仅造成医疗资源分配不均,还导致了分级诊疗难以推行。
据介绍,此番四川省,正是瞄准了医疗信息这一痛点。在合作模式上,采取由省级部门牵头,落实到各区、县、乡的基层医院,由海思达完成系统集成、应用开发,阿里云完成数据存储、底层计算、安全等服务的方式。
阿里云援引业内人士的观点认为,“未来的医院就是数据的医院,这是一个必然的趋势。”
此外,据IDC 此前发布的《云计算在医疗行业的最新发展扫描》报告显示,中国9.4%的医院把向云平台迁移作为2015年优先的IT工作。预计未来几年这一比例将快速上升。到2018年,全球80%的医疗数据将会通过云计算平台来传输。医院对于云计算技术和云服务的应用经过观望和试验期,目前已经进入快速发展阶段。
打通医疗大数据仅是第一步
史立臣认为,尽管医疗大数据互通是迈向分级诊疗之路的重要一环,但要贯通整个分级诊疗体系还要完善更多问题。“此次阿里云在医疗大数据上的探索在方向上是正确的,但其中上下医院间的利益分配、医疗资源配置、以及与现有体制能否承接,还需要进一步制定相应对策。”
分级诊疗推行数年,但是迟迟难以落地,其中一个因素就是医疗机构间的利益分配不清晰,而医疗大数据的共享问题也恰恰说明了这点。
史立臣告诉记者,患者数据是通过医疗检测获得,患者在下级医院做了检查往往在上级医院又需要重新做一次。我国诊疗收费很低,医院往往需要通过在医疗检测上获利,如果把患者导入基层医院,上级医院的利益难以保证。
此外,患者长期的就医习惯也导致他们不愿意前往基层医院进行问诊。而造成这一现象的根本原因是基层医院的人才匮乏。
阿里云相关负责人也表示,“要实现分级诊疗、远程医疗,技术已经不是障碍了,关健是观念的转变、各级医院和合作伙伴的配合,还有政策的支持。”
“分级诊疗的关键点就是优质医疗医院重新配置。”史立臣称。“但在现有体制内,医生是属于医院的,医院间又各自为政,即使能依靠技术手段打通上下级医院数据的情况,让基层和上级医院实现医疗诊断对接还是有一定困难。”